突发流行病趋势监测方法、系统、介质及电子设备与流程

本发明涉及数据预测，特别涉及一种突发流行病趋势监测方法、系统、介质及电子设备。

背景技术：

1、传统的流行病学监测方法主要依赖于统计报告和后续分析，缺乏实时性和动态性，极大限制了对流行病趋势的评估，并且无法量化流行病发生的强弱程度。

技术实现思路

1、为解决上述现有技术中突发流行病监测存在的至少一个不足，本发明提供一种突发流行病趋势监测方法，包括以下步骤：

2、获取目标区域中预设时间内流行病的每日感染人数；根据所述每日感染人数进行数据标准化以得到标准样本数据，并建立满足关于、的标准化样本已经标准正态分布模型；

3、确定起始值、起始值对应的概率密度以及流行病的感染增长周期，其中，；根据标准正态分布模型确定流行病第天累计感染概率表示为，其中，；计算当日警戒值，当日警戒值表示为，式中，为增强系数，且；为标准差，为所述标准正态分布模型的累积分布函数的反函数；对预设时间内每天的当日警戒值进行拟合以得到警戒线；

4、对所述标准样本数据与警戒线进行比较以确定流行病的发生强度。

5、在一实施例中，所述起始值的取值范围为。

6、在一实施例中，所述增强系数的取值范围为。

7、在一实施例中，所述增强系数的值为1.2。

8、在一实施例中，所述感染增长周期取的整数部分，其中的计算公式为：

9、;

10、式中，表示置信度，表示误差，的取值范围介于0.04~0.06之间。

11、在一实施例中，还包括步骤：根据所述警戒线和标准样本数据输出突发流行病趋势控制图；若所述标准样本数据低于警戒线，则说明未有突发流行病发生；若部分所述标准样本数据位于警戒线附近，则说明突发流行病刚发生且流行力度不强；若部分所述标准样本数据超过警戒线，则说明突发流行病正在发生且流行力度较强。

12、本发明还提供一种突发流行病趋势监测系统，包括：

13、标准正态分布模型建立模块，用于获取目标区域中预设时间内流行病的每日感染人数；根据所述每日感染人数进行数据标准化以得到标准样本数据，并建立满足关于、的标准正态分布模型；

14、警戒线拟合计算模块，用于确定起始值、起始值对应的概率密度以及流行病的感染增长周期，其中，；根据标准正态分布模型确定流行病第天累计感染概率表示为，其中，；计算当日警戒值，当日警戒值表示为，式中，为增强系数，且；为标准差，为所述标准正态分布模型的累积分布函数的反函数；对预设时间内每天的当日警戒值进行拟合以得到警戒线；

15、预警判断模块，用于对所述标准样本数据与警戒线进行比较以确定流行病的发生强度。

16、在一实施例中，还包括图像输出模块，用于根据所述警戒线和标准样本数据输出突发流行病趋势控制图。

17、本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上任一实施例所述的突发流行病趋势监测方法。

18、本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上任一实施例所述的突发流行病趋势监测方法。

19、基于上述，与现有技术相比，本发明提供的突发流行病趋势监测方法利用正态分布的趋势来设计警戒线，通过与警戒线的比较来起到告警作用，从而把握流行病发生的概率以量化流行病发生的强弱程度，且在很大程度上提高了爆发流行病监测的及时性与真实性。

20、本发明的其它特征和有益效果将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他有益效果可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种突发流行病趋势监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的突发流行病趋势监测方法，其特征在于：所述起始值的取值范围为。

3.根据权利要求1所述的突发流行病趋势监测方法，其特征在于：所述增强系数的取值范围为。

4.根据权利要求3所述的突发流行病趋势监测方法，其特征在于：所述增强系数的值为1.2。

5.根据权利要求1所述的突发流行病趋势监测方法，其特征在于：所述感染增长周期取的整数部分，其中的计算公式为：

6.根据权利要求1~5任一项所述的突发流行病趋势监测方法，其特征在于，还包括步骤：根据所述警戒线和标准样本数据输出突发流行病趋势控制图；若所述标准样本数据低于警戒线，则说明未有突发流行病发生；若部分所述标准样本数据位于警戒线附近，则说明突发流行病刚发生且流行力度不强；若部分所述标准样本数据超过警戒线，则说明突发流行病正在发生且流行力度较强。

7.一种突发流行病趋势监测系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的突发流行病趋势监测系统，其特征在于：还包括图像输出模块，用于根据所述警戒线和标准样本数据输出突发流行病趋势控制图。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的突发流行病趋势监测方法。

10.一种电子设备，其特征在于：所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-6任一项所述的突发流行病趋势监测方法。

技术总结
本发明涉及数据预测技术领域，特别涉及一种突发流行病趋势监测方法、系统、介质及电子设备。该方法包括根据每日感染人数进行标准化以得到标准样本数据并建立标准正态分布模型；确定起始值和对应的概率密度以及流行病的感染增长周期，确定流行病第天累计感染概率表示为；计算当日警戒值，当日警戒值表示为，为增强系数，；对当日警戒值进行拟合以得到警戒线；比较警戒线和标准样本数据来判断流行病的发生强度。上述方法能够有效把握流行病发生的概率以量化流行病发生的强弱程度，且在很大程度上提高了爆发突发流行病监测的及时性与真实性。

技术研发人员：陈涵,谢景顺,谢江龙,郭望,郭劲军
受保护的技术使用者：厦门畅享信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16