本发明涉及运动训练科技,具体涉及基于智能腕表的训练伤监测方法及系统。
背景技术:
1、根据职业性质和专业化要求,军人、消防员、警察等职业都需要进行高强度的体能训练。在训练过程中,普遍存在体能训练凭经验、训练计划不科学的问题,缺乏有效的监测预警手段,容易造成训练伤的发生,严重时会造成运动猝死,对参训人员身心健康、队伍稳定及战斗力造成严重影响。
2、现有技术中存在的训练伤监测工作由于不够严谨且完备性不足而导致监测效果和实时性差的问题,使得最终关于训练伤监测预警无法合理化精准管控。
技术实现思路
1、本申请提供了基于智能腕表的训练伤监测方法及系统,解决了现有技术中存在的训练伤监测工作由于不够严谨且完备性不足而导致监测效果和实时性差的问题,实现了关于训练伤监测预警的合理化精准管控。
2、鉴于上述问题,本申请提供了基于智能腕表的训练伤监测方法。
3、第一方面,本申请提供了基于智能腕表的训练伤监测方法,方法包括:通过心率传感器获取目标用户的心率数据,并通过体温传感器获取目标用户的温度数据;基于所述心率数据和所述温度数据构建目标用户的个人生理指标基准;通过3d加速度传感器获取目标用户的加速度数据;构建场景分析模块,通过场景分析模块对实时加速度数据和实时心率数据进行分析,判断目标用户所处场景;根据所述场景和个人生理指标基准对目标用户进行训练伤分析,并根据分析结果进行相应的告警。
4、第二方面,本申请提供了基于智能腕表的训练伤监测系统,系统包括:用户数据模块:通过心率传感器获取目标用户的心率数据,并通过体温传感器获取目标用户的温度数据;生理指标模块:基于所述心率数据和所述温度数据构建目标用户的个人生理指标基准;加速度数据模块:通过3d加速度传感器获取目标用户的加速度数据;场景判断模块:构建场景分析模块,通过场景分析模块对实时加速度数据和实时心率数据进行分析,判断目标用户所处场景;结果告警模块:根据所述场景和个人生理指标基准对目标用户进行训练伤分析,并根据分析结果进行相应的告警。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
6、本申请实施例提供的基于智能腕表的训练伤监测方法及系统,通过心率传感器获取目标用户的心率数据,并通过体温传感器获取目标用户的温度数据,基于心率数据和温度数据构建目标用户的个人生理指标基准,再通过3d加速度传感器获取目标用户的加速度数据,进一步构建场景分析模块,通过场景分析模块对实时加速度数据和实时心率数据进行分析,判断目标用户所处场景,最后根据场景和个人生理指标基准对目标用户进行训练伤分析,并根据分析结果进行相应的告警,解决了现有技术中存在的训练伤监测工作由于不够严谨且完备性不足而导致监测效果和实时性差的问题,实现了关于训练伤监测预警的合理化精准管控。
1.基于智能腕表的训练伤监测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,构建神经网络分析模型,通过神经网络分析模型对三项数据进行分析,判断目标用户所处场景,包括
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据场景对目标用户进行的三项数据进行分析,并根据分析结果进行相应的告警,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据场景对目标用户进行的三项数据进行分析,并根据分析结果进行相应的告警,包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据场景对目标用户进行的三项数据进行分析,并根据分析结果进行相应的告警,包括:
6.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.基于智能腕表的训练伤监测系统,其特征在于,所述系统包括: