一种红外皮温辨识方法、装置、电子设备和可读介质与流程

本申请涉及医学诊断，具体是一种红外皮温辨识方法、装置、电子设备和可读介质。

背景技术：

1、医用红外热像技术是通过采集人体的红外辐射能、通过光电转换将其转化为电信号、利用计算机处理而获得以不同色彩表示人体温度的图像，并通过软件分析，实现对人体功能的了解和疾病的诊断。中医的诊疗特点在于以表知里、由外揣内，其核心理念是整体观念。而红外热成像技术的特点是对人体表面信息的收集，从而获得人体动态连续的红外信息。由此可见，红外热成像技术与中医学理论在思想内涵上有相一致之处，符合了中医形于外、藏于内、司揣内外的原则。因此，借助红外热成像技术的可视化图像可使抽象难懂的中医理论更形象化，便于理解。目前，已经出现了使用软件将人体的红外皮温图进行区域划分后，判断被检测者的中医体质的技术手段。但是由于某些人体穴位或者区域的面积较小，再加上被检测者拍摄热成像图时姿势不一定符合标准，区域划分时可能存在错误和偏差，影响到判断中医体质时的准确性。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种红外皮温辨识方法、装置、电子设备和可读介质，用于减少及纠正穴位区域划分的错误和偏差，提高通过红外皮温图判断中医体质的准确性。为此，本申请采用以下技术方案：

2、第一方面，本申请提供一种红外皮温辨识方法，该方法包括：

3、获取患者体表的红外皮温图；

4、采用深度学习模型对所述红外皮温图划分不同的穴位区域，计算各穴位区域的平均温度；

5、根据所述平均温度，通过预置的中医体质模型，预测患者的中医体质分类结果；

6、在前端提供交互界面，允许用户在该交互界面调整所述穴位区域的范围，调整范围后重新计算所述平均温度和预测所述中医体质分类结果。

7、在至少一个实施例中，划分所述穴位区域的过程包括：

8、识别所述红外皮温图中的人体轮廓范围；

9、根据所述人体轮廓范围辨识图中所包含的人体部位；

10、在所述人体部位划分出完整的穴位区域并各自覆盖上蒙版。

11、在至少一个实施例中，计算所述平均温度的过程包括：

12、读取各个蒙版范围内的所有像素点的颜色值；

13、对照内置的颜色值和温度的对应关系表，获知每个像素点的对应温度；

14、将蒙版范围内的所有像素点的对应温度求平均值，即可获得蒙版覆盖的穴位区域的平均温度。

15、在至少一个实施例中，调整所述穴位区域的范围的过程包括：

16、在交互界面提供可用于调整所述蒙版的边缘的光标；

17、通过光标调整所述蒙版的边缘；

18、更新所述蒙版覆盖的区域的坐标。

19、第二方面，本申请同时提供一种红外皮温辨识装置，该装置包括：

20、获取单元，其用于获取患者体表的红外皮温图；

21、处理单元，其采用深度学习模型对所述红外皮温图划分不同的穴位区域，计算各穴位区域的平均温度；然后根据所述平均温度，通过预置的中医体质模型，预测患者的中医体质分类结果；

22、交互单元，其用于显示所述中医体质分类结果；并提供交互界面，然后允许用户在该交互界面调整所述穴位区域的范围，以重新计算所述平均温度和预测所述中医体质分类结果。

23、第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器和显示器，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器读取并运行时，执行前述的红外皮温辨识方法。

24、第四方面，本申请又提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行前述的红外皮温辨识方法。

25、相比于现有技术，本申请至少取得如下有益效果：本申请一方面通过使用深度学习模型对所述红外皮温图划分不同的穴位区域，另一方面又可以通过前端的交互界面进行穴位区域的人工修正，尽量避免了穴位区域划分的错误和偏差，从而提高了通过红外皮温图判断中医体质的准确性。

技术特征：

1.一种红外皮温辨识方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，划分所述穴位区域的过程包括：

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述穴位区域包括如下区域：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述平均温度的过程包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调整所述穴位区域的范围的过程包括：

8.一种红外皮温辨识装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器和显示器，所述存储器中存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被所述处理器读取并运行时，执行权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机运行时执行权利要求1～7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种红外皮温辨识方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括：获取患者体表的红外皮温图；采用深度学习模型对所述红外皮温图划分不同的穴位区域，计算各穴位区域的平均温度；根据所述平均温度，通过预置的中医体质模型，预测患者的中医体质分类结果；在前端提供交互界面，允许用户在该交互界面调整所述穴位区域的范围，调整范围后重新计算所述平均温度和预测所述中医体质分类结果。本申请可用于减少及纠正穴位区域划分的错误和偏差，提高通过红外皮温图判断患者中医体质的准确性。

技术研发人员：周晓玲,周坚和,郑庆华
受保护的技术使用者：柳州市中医医院（柳州市壮医医院）
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17