本发明涉及智慧工地,具体而言,涉及基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法及系统。
背景技术:
1、目前,在施工现场,由于各工地的工种较多,而且互相之间交叉作业,这样造成施工非常复杂。因此,在很多建筑工地,作业危险,常有安全事故发生,例如物品掉落砸伤施工人员,施工人员不慎掉落、触电导致施工人员伤亡等安全事故时有发生,因此如何提高施工人员的人身安全显得尤为重要。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法及系统,以改善上述问题。
2、为了实现上述目的,本申请实施例提供了如下技术方案:
3、一方面,本申请实施例提供了基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法,所述方法包括:
4、获取当前施工人员的全身图像和当前天气信息;
5、根据所述当前施工人员的全身图像确定当前施工人员对应的第一安全提示信息;根据所述当前天气信息确定当前施工人员对应的第二安全提示信息;
6、将所述第一安全提示信息和所述第二安全提示信息进行集合,得到安全提示信息集合,将所述安全提示信息集合发送至当前施工人员处,用于提示当前施工人员注意安全。
7、第二方面,本申请实施例提供了基于多源数据分析的智慧工地安全管控系统,所述系统包括获取模块、确定模块和发送模块。
8、获取模块,用于获取当前施工人员的全身图像和当前天气信息;
9、确定模块,用于根据所述当前施工人员的全身图像确定当前施工人员对应的第一安全提示信息;根据所述当前天气信息确定当前施工人员对应的第二安全提示信息;
10、发送模块,用于将所述第一安全提示信息和所述第二安全提示信息进行集合,得到安全提示信息集合,将所述安全提示信息集合发送至当前施工人员处,用于提示当前施工人员注意安全。
11、第三方面,本申请实施例提供了基于多源数据分析的智慧工地安全管控设备,所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序;处理器用于执行所述计算机程序时实现上述基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法的步骤。
12、第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法的步骤。
13、本发明的有益效果为:
14、本发明首先通过一系列的历史全身图像对层次聚类算法进行参数调整,再利用参数调整后的层次聚类算法进行聚类操作,通过此种方法可以提高聚类的准确性;此外,聚类之后再为每一个聚类结果匹配相应的安全提示信息;当拿取到当前施工人员的头部图像后,直接进行相似性计算,通过此种方式可以快递的确定出当前施工人员目前所属的聚类结果,进而快速的匹配出相应的安全提示信息;除了对头部图像进行安全分析之外,本发明还考虑了当前的天气因素,针对天气因素再次进行了安全提示信息的获取,最终通过人脸信息和天气信息两种因素获取到最终的安全提示信息,相较于单一的安全提示信息而言,本发明中的方法能更全面的进行安全提示,进而提高施工人员的人身安全。
15、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
1.基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法,其特征在于,根据所述当前施工人员的全身图像确定当前施工人员对应的第一安全提示信息,包括:
3.根据权利要求2所述的基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法,其特征在于,根据所述第二特征向量和全部的所述第一图像对层次聚类算法进行参数调整,得到调整参数后的层次聚类算法,根据所述调整参数后的层次聚类算法和当前施工人员的全身图像得到当前施工人员对应的第一安全提示信息,包括:
4.根据权利要求3所述的基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法,其特征在于,根据所述第四特征向量和全部的所述第一图像对层次聚类算法进行参数调整,得到调整参数后的层次聚类算法;根据所述调整参数后的层次聚类算法和当前施工人员的全身图像得到当前施工人员对应的第一安全提示信息,包括:
5.根据权利要求4所述的基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法,其特征在于,利用预设的评价模型对每个第一聚类结果的准确性进行评价,根据评价结果对层次聚类算法进行参数调整,当达到预设标准时,停止参数调整,得到调整参数后的层次聚类算法,包括:
6.根据权利要求5所述的基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法,其特征在于,根据所述第二计算结果和第一计算结果得到评价模型,根据所述评价模型得到调整参数后的层次聚类算法,包括:
7.根据权利要求1所述的基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法,其特征在于,根据所述当前天气信息确定当前施工人员对应的第二安全提示信息,包括:
8.基于多源数据分析的智慧工地安全管控系统,其特征在于,包括: