本发明涉及电网数据分析,尤其涉及一种用电数据分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、客户经常通过线上电网客户服务平台查询历史用电情况,现有平台通常只能够进行历史用电总量的展示,如以日为单位,展示前一日的具体用电量,客户获取信息有限。
2、由于用电高峰时段和用电低谷时段的电价不一致,客户无法根据具体用电量来实现历史用电费用的精准计算,且很多客户缺乏对用电高峰和用电低谷具体时段的了解,往往无法有效避免在用电高峰时的用电,无法为电网负载均衡提供帮助的同时,客户用电成本无法实现有效的节省。
技术实现思路
1、本发明提供了一种用电数据分析方法、装置、设备及存储介质,以促进客户在用电低谷时段进行用电设备的使用,节约客户用电成本。
2、根据本发明的一方面,提供了一种用电数据分析方法,包括:
3、根据单日内目标客户的用电数据,分别生成可视化时段用电分析图表和确定所述目标客户的当前节省电费,所述用电数据包括低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量;
4、根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签,筛选得到可优化用电设备;
5、根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考;
6、在所述可优化用电设备的使用时段情况满足用电设备优化条件时,向所述目标客户发出所述使用时段调整参考和所述可优化用电设备的优化提示。
7、根据本发明的另一方面,提供了一种用电数据分析装置,包括:
8、分析数据获取模块,用于根据单日内目标客户的用电数据,分别生成可视化时段用电分析图表和确定所述目标客户的当前节省电费,所述用电数据包括低谷时段用电量、高峰时段用电量和单日用电总量;
9、优化设备确定模块,用于根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签,筛选得到可优化用电设备;
10、调整参考确定模块,用于根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考;
11、优化设备优化模块,用于在所述可优化用电设备的使用时段情况满足用电设备优化条件时,向所述目标客户发出所述使用时段调整参考和所述可优化用电设备的优化提示。
12、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
13、至少一个处理器;以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的用电数据分析方法。
16、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的用电数据分析方法。
17、本发明实施例通过从用电设备标签中对应的用电设备中筛选可优化用电设备,实现对客户用电设备的智能分类,且配合用电高峰和用电低谷时段的监测,通过消息提示和使用时段调整参考下发的方式,促进客户在用电低谷时段进行用电设备的使用,为电网负载均衡提供帮助的同时,可以有效节约客户用电成本。
18、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种用电数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据单日内目标客户的用电数据,生成可视化时段用电分析图表包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标客户在所述可视化时段用电分析图表中填入的用电设备标签,筛选得到可优化用电设备包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据单日内目标客户的用电数据,确定所述目标客户的当前节省电费包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用时段调整参考包括用电排序和/或省电排序。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述使用时段调整参考包括用电排序时,所述根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考包括:
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述使用时段调整参考包括省电排序时,所述根据所述目标客户的当前节省电费和参考客户的参考节省电费确定使用时段调整参考包括:
8.一种用电数据分析装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的用电数据分析方法。