一种放射性异常数据筛查方法与流程

本申请涉及计算机数据处理，特别涉及一种放射性异常数据筛查方法。

背景技术：

1、在地质勘测过程中，需要对钻孔数据进行记录，在形成较为完整的测井数据后，可以对测井数据进行分析，以判断井下的地质情况，为煤矿、石油以及其他矿产的开发提供依据。

2、目前，国内在对各个油田和煤矿开采过程中同时也进行测井数据的收集，因此已经开发的油田和煤矿都保留了较全面和完整的测井数据。通过数据库技术，可以建立用于存储测井数据的数据库，而数据库中的信息可以进一步开发利用，以挖掘数据的更多价值。对于测井数据库的利用通常为寻找铀矿，通过对测井数据的筛查和甄别，可以较为准确的锁定铀矿靶区。

3、然而，目前对于测井数据的筛查主要依靠人工进行，筛查工作需要具有专业背景的技术人员耗费大量时间与精力，显然，这种人工筛查的方式存在查询速度慢、耗时耗力和效率低下的缺点。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种放射性异常数据筛查方法，用以解决现有技术中人工筛查存在的问题。

2、一方面，本申请实施例提供了一种放射性异常数据筛查方法，包括：

3、获取测井数据；

4、获取筛查阈值；

5、根据筛查阈值对测井数据进行筛查，获得相应的筛查结果。

6、本申请中的一种放射性异常数据筛查方法，具有以下优点：

7、1、采用软件对测井数据中的放射性异常数据进行批量和自动化的筛查，节省了人力投入，也大大提高了数据筛查的效率；

8、2、通过将测井数据中的自然伽马转换为定量伽马，使放射性异常数据具有与核工业系统中的测井数据具有一致标准，方便对铀矿靶区的快速和准确判断。

技术特征：

1.一种放射性异常数据筛查方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种放射性异常数据筛查方法，其特征在于，在获取所述测井数据后，还对所述测井数据进行预处理，对所述测井数据的预处理包括对所述测井数据中的空数据和错误数据进行筛选。

3.根据权利要求1所述的一种放射性异常数据筛查方法，其特征在于，所述测井数据存储在缓存中，在用户输入清除指令后，将所述缓存中的所述测井数据清除。

4.根据权利要求1所述的一种放射性异常数据筛查方法，其特征在于，在获取所述测井数据后，还对所述测井数据进行分类，并按照相应的类别进行展示，所述筛查阈值与所述测井数据的类别对应。

5.根据权利要求1所述的一种放射性异常数据筛查方法，其特征在于，所述筛查结果包括gr异常结果分析表和测井文件分析总表。

6.根据权利要求1所述的一种放射性异常数据筛查方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求6所述的一种放射性异常数据筛查方法，其特征在于，在转换过程中将所述自然伽马转换为固定单位的所述定量伽马。

8.根据权利要求6所述的一种放射性异常数据筛查方法，其特征在于，在转换过程中将所述自然伽马根据自定义系数转换为所述定量伽马。

技术总结
本申请公开了一种放射性异常数据筛查方法，涉及计算机数据处理技术领域，包括：获取测井数据；获取筛查阈值；根据筛查阈值对测井数据进行筛查，获得相应的筛查结果。本申请采用软件对测井数据中的放射性异常数据进行批量和自动化的筛查，节省了人力投入，也大大提高了数据筛查的效率。

技术研发人员：郝关清,李小伟,赵天林,孙涛,王军礼,高云,尹永朋,李钊
受保护的技术使用者：中陕核工业集团地质调查院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17