召回内容的确定方法、召回内容的确定装置和电子设备与流程

本发明属于计算机，尤其涉及一种召回内容的确定方法、召回内容的确定装置和电子设备。

背景技术：

1、在传统的文档问答系统中，答案召回的方法通常是基于问题和文档各个段落的语义相似度的召回，存在一定的局限性，比如，当文档内容过多时，很难准确的找到与问题相关的答案段落，使得问题和文档之间的匹配准确性较低，导致召回的噪声很多，从而影响召回的准确性。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种召回内容的确定方法、召回内容的确定装置和电子设备，能够提升了召回的准确性。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种召回内容的确定方法，该方法包括：获取目标问句和所述目标问句对应的多个问答文档；分别计算各所述问答文档对应的各个段落向量与所述目标问句对应的目标向量之间的相似度，其中，所述各个段落向量为各个段落内容的特征向量，所述目标向量包括句向量和多个词向量，所述相似度包括每个所述段落向量与每个所述词向量之间的第一语义相似度、每个所述段落向量与所述句向量之间的第二语义相似度；将每个所述段落内容对应的目标关键词匹配个数、多个所述第一语义相似度和多个所述第二语义相似度进行加权计算，得到每个所述段落内容的召回得分，其中，所述目标关键词为通过目标扩展模型对所述目标问句对应的初始关键词进行扩展得到的；根据每个所述段落内容的召回得分，确定召回内容。

3、第二方面，本申请实施例提供了一种召回内容的确定装置，该装置包括：获取模块，用于获取目标问句和所述目标问句对应的多个问答文档；第一计算模块，用于分别计算各所述问答文档对应的各个段落向量与所述目标问句对应的目标向量之间的相似度，其中，所述各个段落向量为各个段落内容的特征向量，所述目标向量包括句向量和多个词向量，所述相似度包括每个所述段落向量与每个所述词向量之间的第一语义相似度、每个所述段落向量与所述句向量之间的第二语义相似度；第二计算模块，用于将每个所述段落内容对应的目标关键词匹配个数、多个所述第一语义相似度和多个所述第二语义相似度进行加权计算，得到每个所述段落内容的召回得分，其中，多个所述目标关键词为通过目标扩展模型对所述目标问句对应的初始关键词进行扩展得到的；确定模块，用于根据每个所述段落内容的召回得分，确定召回内容。

4、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

5、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

6、第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

7、在本申请实施例中，在获取目标问句和目标问句对应的多个问答文档后，分别计算各问答文档对应的各个段落向量与目标问句对应的目标向量之间的相似度，其中，各个段落向量为各个段落内容的特征向量，目标向量包括句向量和多个词向量，相似度包括每个段落向量与每个词向量之间的第一语义相似度、每个段落向量与句向量之间的第二语义相似度；然后将每个段落内容对应的目标关键词匹配个数、多个第一语义相似度和多个第二语义相似度进行加权计算，得到每个段落内容的召回得分，其中，目标关键词为通过目标扩展模型对目标问句对应的初始关键词进行扩展得到的，最后根据每个段落内容的召回得分，确定召回内容，这样，不仅计算了目标语句和问答文档之间的词向量和句向量的语义相似度，还考虑了关键词和扩展词在段落内容切片中的匹配数量，这种多维度的匹配方法提高了问题和文档之间的匹配准确性，同时，基于加权得分结果，可以提供更精确的召回内容，使用户能够获取到最相关和高质量的答案。

技术特征：

1.一种召回内容的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将每个所述段落内容对应的目标关键词匹配个数、多个所述第一语义相似度和多个所述第二语义相似度进行加权计算，得到每个所述段落内容的召回得分之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过将所述目标问句输入目标关键词抽取模型，得到所述目标问句的多个所述初始关键词之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过目标扩展模型对所述目标问句对应的初始关键词进行扩展，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将每个所述段落内容对应的目标关键词匹配个数、多个所述第一语义相似度和多个所述第二语义相似度进行加权计算，得到每个所述段落内容的召回得分之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述将每个所述段落内容对应的目标关键词匹配个数、多个所述第一语义相似度和多个所述第二语义相似度进行加权计算，包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述段落内容的召回得分，确定召回内容，包括：

8.一种召回内容的确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的召回内容的确定方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的召回内容的确定方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种召回内容的确定方法、召回内容的确定装置和电子设备，属于计算机技术领域，所述方法包括：获取目标问句和所述目标问句对应的多个问答文档；分别计算各所述问答文档对应的各个段落向量与所述目标问句对应的目标向量之间的相似度；将每个所述段落内容对应的目标关键词匹配个数、多个所述第一语义相似度和多个所述第二语义相似度进行加权计算，得到每个所述段落内容的召回得分；根据每个所述段落内容的召回得分，确定召回内容。

技术研发人员：崔明飞,王展,王振,范清,李犇
受保护的技术使用者：北京中关村科金技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17