一种2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法及装置与流程

本申请涉及医疗图像识别，具体而言，涉及一种2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法及装置。

背景技术：

1、腺样体又称咽扁桃体，是丰富的淋巴组织，位于鼻咽顶部与后壁交界处、两侧咽隐窝之间；其可引起局部或全身的免疫应答，对消化道和呼吸道具有重要的防御、保护功能，但同时也容易遭受病菌侵袭，常引起炎症。

2、计算机辅助/自主评估是当前医学的预定发展方向，但是腺样体通常通过鼻腔镜获取2020欧洲杯投注官网 流进行观察和评估，由于腺样体的2020欧洲杯投注官网 流与常规医学图像的不同，导致常规的辅助/自主评估方式难以对2020欧洲杯投注官网 流形式的腺样体进行评估。

技术实现思路

1、本申请解决的问题是2020欧洲杯投注官网 流形式的腺样体很难进行评估。

2、为解决上述问题，本申请第一方面提供了一种2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法，包括：

3、获取待评估2020欧洲杯投注官网 流，所述待评估2020欧洲杯投注官网 流中包含任意对象的腺样体；

4、从所述待评估2020欧洲杯投注官网 流中选取一帧包含所述腺样体的2020欧洲杯投注官网 图像；

5、将所述2020欧洲杯投注官网 图像输入预训练的深度卷积模型，得到所述深度卷积模型输出的评估信息，所述评估信息包括分割出的腺样体和腺样体肥大等级；

6、所述深度卷积模型是基于样本图像和样本信息得到的，所述样本图像用于指示意对象的腺样体部位，所述样本信息是与所述样本图像对应的评估信息。

7、本申请第二方面提供了一种2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估装置，其包括：

8、数据获取模块，其用于获取待评估2020欧洲杯投注官网 流，所述待评估2020欧洲杯投注官网 流中包含任意对象的腺样体；

9、图像选取模块，其用于从所述待评估2020欧洲杯投注官网 流中选取一帧包含所述腺样体的2020欧洲杯投注官网 图像；

10、智能评估模块，其用于将所述2020欧洲杯投注官网 图像输入预训练的深度卷积模型，得到所述深度卷积模型输出的评估信息，所述评估信息包括分割出的腺样体和腺样体肥大等级；

11、所述深度卷积模型是基于样本图像和样本信息得到的，所述样本图像用于指示意对象的腺样体部位，所述样本信息是与所述样本图像对应的评估信息。

12、本申请第三方面提供了一种电子设备，其包括：存储器和处理器；

13、所述存储器，其用于存储程序；

14、所述处理器，耦合至所述存储器，用于执行所述程序，以用于：

15、获取待评估2020欧洲杯投注官网 流，所述待评估2020欧洲杯投注官网 流中包含任意对象的腺样体；

16、从所述待评估2020欧洲杯投注官网 流中选取一帧包含所述腺样体的2020欧洲杯投注官网 图像；

17、将所述2020欧洲杯投注官网 图像输入预训练的深度卷积模型，得到所述深度卷积模型输出的评估信息，所述评估信息包括分割出的腺样体和腺样体肥大等级；

18、所述深度卷积模型是基于样本图像和样本信息得到的，所述样本图像用于指示意对象的腺样体部位，所述样本信息是与所述样本图像对应的评估信息。

19、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行实现上述所述的一种2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法。

20、本申请中，通过将待评估2020欧洲杯投注官网 流拆分为多帧2020欧洲杯投注官网 图像，然后对2020欧洲杯投注官网 图像通过深度卷积模型进行评估，实现对2020欧洲杯投注官网 流形式的腺样体病变的智能评估。

21、本申请中，通过选取另一帧2020欧洲杯投注官网 图像进行病变评估，从而对首次评估结果进行二次验证，从而提高病变评估的准确率，避免误诊。

22、本申请中，在验证失败的情况下，通过多帧2020欧洲杯投注官网 图像进行评估结果统计，从而在单帧2020欧洲杯投注官网 图像准确率较低的情况下，实现病变的准确评估。

技术特征：

1.一种2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，所述将所述2020欧洲杯投注官网 图像输入预训练的深度卷积模型，得到所述深度卷积模型输出的第一评估信息，包括：

4.根据权利要求3所述的2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，所述将所述第一输入图像、第二输入图像和第三输入图像分别输入第一下采样结构、第二下采样结构和第三下采样结构，分别得到第一特征图、第二特征图和第三特征图，包括：

5.根据权利要求3所述的2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，所述将所述第一特征图、第二特征图和第三特征图分别输入第一上采样结构、第二上采样结构和第三上采样结构，分别得到第一合成图、第二合成图和第三合成图，包括：

6.根据权利要求3所述的2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，所述获取待评估2020欧洲杯投注官网 流，所述待评估2020欧洲杯投注官网 流中包含任意对象的腺样体之前，还包括：

7.根据权利要求6所述的2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，所述深度卷积模型的整体损失的计算公式为：

8.一种2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行实现权利要求1-7任一项所述的一种2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法。

技术总结
本申请提供了一种2020欧洲杯投注官网 流下实时腺样体病变智能识别评估方法及装置，所述方法包括：获取待评估2020欧洲杯投注官网 流，所述待评估2020欧洲杯投注官网 流中包含任意对象的腺样体；从所述待评估2020欧洲杯投注官网 流中选取一帧包含所述腺样体的2020欧洲杯投注官网 图像；将所述2020欧洲杯投注官网 图像输入预训练的深度卷积模型，得到所述深度卷积模型输出的评估信息，所述评估信息包括分割出的腺样体和腺样体肥大等级；所述深度卷积模型是基于样本图像和样本信息得到的，所述样本图像用于指示意对象的腺样体部位，所述样本信息是与所述样本图像对应的评估信息。本申请中，通过将待评估2020欧洲杯投注官网 流拆分为多帧2020欧洲杯投注官网 图像，然后对2020欧洲杯投注官网 图像通过深度卷积模型进行评估，实现对2020欧洲杯投注官网 流形式的腺样体病变的智能评估。

技术研发人员：张逸凌,刘星宇
受保护的技术使用者：北京长木谷医疗科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21