生物特征识别方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及识别技术领域，尤其涉及生物特征识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

随着电子设备技术的发展，电子设备的用途越来越广泛，已经成为人们日常工作、生活中最重要的工具之一。在使用电子设备的过程中，为了保证用户信息的安全性，电子设备中设置了生物特征识别功能，用于在电子设备上进行解锁或支付等安全性要求较高的操作，以便验证用户的身份。

以生物特征为指纹为例，用户轻触或按压指纹键时，指纹识别模块获取指纹传感器采集的指纹数据，并根据指纹数据和预存的指纹模板数据进行指纹识别，并将识别结果通知解锁模块或支付模块，以便解锁模块根据识别结果确定是否进行解锁操作，或支付模块根据识别结果确定是否进行支付操作等。

然而，实际应用中，尽管用户采用正确手指轻触或按压指纹键，也会出现匹配失败的情况，造成解锁失败或支付失败。

技术实现要素：

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了生物特征识别方法、装置、设备及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种生物特征识别方法，所述方法包括：

通过传感器获取第一生物特征数据；

根据所述第一生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别；

如果识别结果为匹配失败，执行至少一次重识别操作，并输出重识别操作获得的识别结果；

所述重识别操作包括：获取第二生物特征数据，并根据所述第二生物特征数据和所述生物特征模板数据进行生物特征识别；所述第一生物特征数据和第二生物特征数据是在同一次识别过程中不同时间采集的生物特征数据，每次重识别操作中获取的生物特征数据不同。

可选的，重识别操作的执行次数为1次。

可选的，通过传感器获取第一生物特征数据，包括：

确定触发生物特征识别、且未输出匹配成功的识别结果、且未达到设定的获取第一生物特征数据的次数时，通过传感器获取第一生物特征数据。

可选的，所述第二生物特征数据的采集时间为在获得匹配失败的识别结果时。

可选的，在同一次识别过程中，按预设采样频率采集生物特征数据，采集次数根据重识别操作的次数确定，所述预设采样频率基于每次重识别操作的识别时间确定。

可选的，如果识别结果为匹配成功，直接输出识别结果。

可选的，所述生物特征数据包括指纹数据、人脸数据、虹膜数据、声音数据中的一种数据。

可选的，所述生物特征数据为指纹数据，所述输出重识别操作获得的识别结果，包括：

将重识别操作获得的识别结果通知解锁模块，以使解锁模块根据识别结果确定是否进行解锁操作；

或，将重识别操作获得的识别结果通知支付模块，以使支付模块根据识别结果确定是否进行支付操作。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种生物特征识别装置，包括：

数据获取模块，被配置为通过传感器获取第一生物特征数据；

特征识别模块，被配置为根据所述第一生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别；

处理模块，被配置为如果识别结果为匹配失败，执行至少一次重识别操作，并输出重识别操作获得的识别结果；

所述重识别操作包括：获取第二生物特征数据，并根据所述第二生物特征数据和所述生物特征模板数据进行生物特征识别；所述第一生物特征数据和第二生物特征数据是在同一次识别过程中不同时间采集的生物特征数据，每次重识别操作中获取的生物特征数据不同。

可选的，重识别操作的执行次数为1次。

可选的，所述数据获取模块被配置为：确定触发生物特征识别、且未输出匹配成功的识别结果、且未达到设定的获取第一生物特征数据的次数时，通过传感器获取第一生物特征数据。

可选的，所述第二生物特征数据的采集时间为在获得匹配失败的识别结果时。

可选的，在同一次识别过程中，按预设采样频率采集生物特征数据，采集次数根据重识别操作的次数确定，所述预设采样频率基于每次重识别操作的识别时间确定。

可选的，所述处理模块还被配置为：如果识别结果为匹配成功，直接输出识别结果。

可选的，所述生物特征数据包括指纹数据、人脸数据、虹膜数据、声音数据中的一种数据。

可选的，所述生物特征数据为指纹数据，所述处理模块具体配置为：

将重识别操作获得的识别结果通知解锁模块，以使解锁模块根据识别结果确定是否进行解锁操作；

或，将重识别操作获得的识别结果通知支付模块，以使支付模块根据识别结果确定是否进行支付操作。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过传感器获取第一生物特征数据；

根据所述第一生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别；

如果识别结果为匹配失败，执行至少一次重识别操作，并输出重识别操作获得的识别结果；

所述重识别操作包括：获取第二生物特征数据，并根据所述第二生物特征数据和所述生物特征模板数据进行生物特征识别；所述第一生物特征数据和第二生物特征数据是在同一次识别过程中不同时间采集的生物特征数据，每次重识别操作中获取的生物特征数据不同。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开在识别开始到输出识别结果的过程中，如果利用第一次采集的生物特征数据进行指纹识别，得到匹配失败的识别结果时，执行重识别操作，并输出重识别操作获得的识别结果，避免正确的生物特征进行识别也输出匹配失败的识别结果的情况，提高识别率。

本公开中将重识别操作的执行次数限定为1次，既避免了正确的生物特征进行识别也输出匹配失败的识别结果的缺陷，又不会使识别结果输出速度过慢。

本公开实施例在确定触发生物特征识别、且未输出匹配成功的识别结果、且未达到设定的获取第一生物特征数据的次数时，通过传感器获取第一生物特征数据，从而实现对第一生物特征数据获取时机以及获取次数进行限定，避免一直重复识别导致电量浪费。

本公开中只有在获得匹配失败的识别结果时，才采集当前时刻的生物特征数据，避免实时采集导致的资源浪费。

本公开中每次执行重识别操作时所获取的生物特征数据是已经采集好的生物特征数据，无需在判定需要进行重识别操作时才采集数据，从而提高每次重识别操作的效率。

本公开中如果识别结果为匹配成功，则直接输出识别结果，无需再执行重识别操作，避免由于重识别操作导致识别效率降低。

本公开可以用于解锁或支付的场景，以提高解锁或支付的成功率，避免多次指纹识别失败导致锁定电子设备，或支付失败。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种生物特征识别方法的流程图。

图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种生物特征识别方法的流程图。

图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种生物特征识别装置的框图。

图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于生物特征识别的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在使用电子设备的过程中，为了保证用户信息的安全性，电子设备中设置了生物特征识别功能，用于在电子设备上进行解锁或支付等安全性要求较高的操作。以生物特征为指纹为例，指纹识别程序可以暴露接口，解锁程序/支付程序等调用程序，可以通过接口调用指纹识别程序，例如，利用binder机制调用指纹识别程序。然后，指纹识别程序将识别结果通知调用程序。目前，指纹识别程序在被调用时，根据指纹传感器采集的指纹数据和预存的指纹模块数据进行指纹识别，并直接将识别结果通知调用程序。

可见，为了提高识别效率，每次触摸过程中只会做一次识别操作，并将识别结果通知调用程序。但实际应用中，往往会出现用户采用正确手指轻触或按压指纹键时，输出匹配失败的情况，造成解锁失败或支付失败。由于解锁程序往往设有最大错误次数，如果达到预设的最大错误次数，会锁定电子设备。

为了避免使用正确的生物特征进行识别也输出匹配失败的识别结果，本公开提供一种生物特征识别方法，如图1所示，图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种生物特征识别方法的流程图，该方法可以用于电子设备中，包括以下步骤：

在步骤101中，通过传感器获取第一生物特征数据。

在步骤102中，根据所述第一生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别。

在步骤103中，如果识别结果为匹配失败，执行至少一次重识别操作，并输出重识别操作获得的识别结果。

所述重识别操作包括：获取第二生物特征数据，并根据所述第二生物特征数据和所述生物特征模板数据进行生物特征识别；所述第一生物特征数据和第二生物特征数据是在同一次识别过程中不同时间采集的生物特征数据，每次重识别操作中获取的生物特征数据不同，同一次识别过程是指识别开始到输出识别结果的过程。

本公开实施例中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)、电子书阅读器等具有生物特征识别功能的移动终端，还可以是电视机、多媒体播放器、摄像设备、智能家居设备等具有生物特征识别功能的设备。电子设备中可以设有生物特征采集器(传感器)，用于采集生物特征数据。

其中，生物特征数据可以是指纹数据、人脸数据、虹膜数据或声音数据等。本公开可以分为两个阶段，一个是模板录入阶段，一个是特征识别阶段。针对模板录入阶段，可以通过生物特征采集器多次采集用户的生物特征数据，并构造描述当前用户生物特征的生物特征模板数据，并存入数据库。

在特征识别阶段，生物特征识别模块启动时，可以通过生物特征采集器采集生物特征数据。在一个例子中，可以将首次采集的生物特征数据称为第一生物特征数据。

关于第一生物特征数据的获取时机，可以在确定触发生物特征识别、且未输出匹配成功的识别结果时，通过传感器获取第一生物特征数据。

实际应用中，可能由于识别对象不正确或者其他原因导致整个识别过程失败，每次都输出识别失败的识别结果，为了避免多次重复识别导致资源浪费，在一个例子中，可以设定的获取第一生物特征数据的次数，即允许输出失败识别结果的最大次数。该次数可以灵活配置，例如设置为5次。因此，可以在确定触发生物特征识别、且未输出匹配成功的识别结果、且未达到设定的获取第一生物特征数据的次数时，通过传感器获取第一生物特征数据。如果达到设定的获取第一生物特征数据的次数时，不再获取第一生物特征数据，实现暂停生物特征识别过程。以解锁为例，达到设定的获取第一生物特征数据的次数时，则短期不能使用生物特征识别进行解锁，可以通过密码解锁等。

在获取到第一生物特征数据后，可以根据第一生物特征数据和预存的生物特征模板数据进行生物特征识别，以下列举其中一种识别方法进行示例说明。

在一个例子中，可以将第一生物特征数据进行相应的处理后，将处理后的数据与生物特征模板数据进行匹配。例如，相应的处理可以包括：预处理、特征提取等操作。具体的，以生物特征为指纹为例进行示例说明，预处理可以包括图像质量判断、图像增强、指纹区域检测、指纹方向图和频率估计、图像二值化、图像细化等操作。指纹特征可以包括指纹形态和细节特征。指纹形态特征可以包括中心和三角点等，细节特征点可以包括纹线的起点、终点、结合点和分叉点等。针对生物特征的处理方式还可以采用现有技术中的处理方式，在此不再一一赘述。

将处理后的数据与生物特征模板数据进行匹配，目的是为了判断两类数据是否来源于同一生物特征来源，进而对用户身份进行验证。在一个例子中，可以通过设置相似度阈值的方式，判断处理后的数据是否与生物特征模板数据匹配，获得匹配结果。例如，可以根据指纹的纹形进行粗匹配，进而利用指纹形态和细节特征进行精确匹配，给出两类指纹数据的相似性得分。相似性得分大于或等于相似度阈值时，可以判定为匹配成功；相似性得分小于相似度阈值时，可以判定为匹配失败。可以理解的是，还可以采用其他匹配方式，在此不再一一赘述。

由于在同一次识别过程中，可能受到触摸程度、光线或环境噪声等因素的影响，不同时间采集的生物特征数据不同。以指纹识别为例，在同一次触摸过程中，不同时刻下用户手指与指纹键的接触面积不同，从而导致指纹传感器在不同时刻采集到的指纹数据可能不同。以人脸数据为例，在同一次人脸识别过程中，不同时刻下可能受到光线或其他环境的影响，导致人脸采集设备在不同时刻采集到的人脸数据可能不同。以声音识别为例，在同一次声音识别过程中，不同时刻下环境噪声可能不同，从而导致声音采集器在不同时刻采集到的声音数据可能不同。

基于此，如果在利用第一次采集的第一生物特征数据进行识别，识别结果为匹配失败时，可以执行至少一次重识别操作，并输出重识别操作获得的识别结果。

其中，重识别操作是利用同一次识别过程中不同时刻采集的第二生物特征数据进行生物特征识别。将识别开始到输出识别结果的过程称为同一次识别过程。重识别操作的执行次数可以预先设定，即执行预设次数的重识别操作。预设次数可以为一次，或多次。重识别操作执行多次的条件是，上一次重识别操作的识别结果为匹配失败。每次重识别操作中获取的生物特征数据不同。

在一个优选的实现方式中，考虑到识别结果输出速度的问题，本实施例中限定重识别操作的执行次数为1次，无论重识别操作中识别结果如何，都输出重识别操作获得的识别结果。

可见，将重识别操作的执行次数限定为1次，既避免了正确的生物特征进行识别也输出匹配失败的识别结果的缺陷，又不会使识别结果输出速度过慢。

关于第二生物特征数据的采集时间，在一个可选的实现方式中，所述第二生物特征数据的采集时间为在获得匹配失败的识别结果时。

其中，本实施例将重识别操作中的生物特征数据的采集时间限定为获得匹配失败的识别结果时。

例如，以重识别操作的执行次数为3次为例进行说明。根据第一生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别，如果识别结果为匹配失败，采集当前时刻的生物特征数据(为了区分，命名为第一次重识别的第二生物特征数据)，并根据该第二生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别。如果在第一次重识别操作中识别结果为匹配失败时，采集当前时刻的生物特征数据(为了区分，命名为第二次重识别的第二生物特征数据)，并根据该第二生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别。如果识别结果仍为匹配失败，采集当前时刻的生物特征数据(为了区分，命名为第三次重识别的第二生物特征数据)，并根据该第二生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别，输出最后一次重识别操作的识别结果。

由上述实施例可见，本实施例中，只有在获得匹配失败的识别结果时，才采集当前时刻的生物特征数据，避免实时采集导致的资源浪费。

在另一个可选的实现方式中，所述第二生物特征数据的采集时间基于同一次识别过程中预设采样频率确定。例如，在同一次识别过程中，按预设采样频率采集生物特征数据，采集次数根据重识别操作的次数确定，预设采样频率可以基于历史记录中每次重识别操作的识别时间确定，以实现第二生物特征数据的采集时间早于或等于重识别操作的时间。

在该实施例中，采集次数可以比重识别操作的次数多1次。重识别操作的识别时间是一次重识别操作所需要的时间。采样频率比重识别操作的识别时间短，以实现每次执行重识别操作时所获取的生物特征数据是已经采集好的生物特征数据。

具体的，按照预设采样频率采集生物特征数据，可以将第一次采集的生物特征数据作为第一生物特征数据，将第二次采集的生物特征数据作为第一次重识别操作中所需的第二生物特征数据，将第三次采集的生物特征数据作为第二次重识别操作中所需的第二生物特征数据，以此类推。

由上述实施例可见，每次执行重识别操作时所获取的生物特征数据是已经采集好的生物特征数据，无需在判定需要进行重识别操作时才采集数据，从而提高每次重识别操作的效率。

在一个可选的实现方式中，如果识别结果为匹配成功，则直接输出识别结果。

其中，不管是根据第一生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别后，获得匹配成功的识别结果，还是在重识别操作中获得匹配成功的识别结果，均可以直接输出识别结果。

由上述实施例可见，如果识别结果为匹配成功，则直接输出识别结果，无需再执行重识别操作，避免由于重识别操作导致识别效率降低。

在一个可选的实现方式中，所述生物特征数据为指纹数据，所述输出重识别操作获得的识别结果，包括：将重识别操作获得的识别结果通知解锁模块，以使解锁模块根据识别结果确定是否进行解锁操作；或者，将重识别操作获得的识别结果通知支付模块，以使支付模块根据识别结果确定是否进行支付操作。

其中，本公开方法可以应用在指纹识别模块，可以采用client-server的通信结构实现将指纹识别模块与解锁模块或支付模块关联。指纹识别模块作为server端，解锁模块或支付模块等调用者可以作为client端，指纹识别模块将识别结果notify给client端。

由上述实施例可见，本公开可以用于解锁或支付的场景，以提高解锁或支付的成功率，避免多次指纹识别失败导致锁定电子设备，或支付失败。

以上实施方式中的各种技术特征可以任意进行组合，只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾，但是限于篇幅，未进行一一描述，因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。

如图2所示，图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种指纹识别方法的流程图，该方法可以用于电子设备的指纹识别模块中，包括以下步骤：

在步骤201中，获取第一指纹数据。

其中，解锁模块可以调用指纹识别模块，指纹识别模块令指纹传感器进入识别状态，并等待用户手指接触指纹传感器。如果用户轻触或按压指纹键，指纹传感器开始采集指纹数据，则指纹识别模块可以获取指纹传感器采集的指纹数据。

在步骤202中，根据第一指纹数据和指纹模板数据进行指纹识别。

具体识别方法可以采用相关技术中的指纹识别方法，在此不再一一赘述。

在步骤203中，如果识别结果为匹配失败，则获取第二指纹数据，并根据所述第二指纹数据和所述指纹模板数据进行指纹识别，输出识别结果。所述第一指纹数据和第二指纹数据是在同一次触摸过程中不同时间采集的指纹数据。

在步骤204中，如果识别结果为匹配成功，直接输出识别结果。

指纹识别模块可以将识别结果通知解锁模块，解锁模块根据识别结果决定是否解锁。解锁模块还可以设置最大错误次数，例如，最大错误次数为5次。如果用户连续5次指纹识别错误，则锁定电子设备，暂停指纹识别过程，只能利用密码解锁，或者只能间隔指定时间后才能重新启动指纹识别。

由上述实施例可见，在同一次触摸过程中，如果利用第一次采集的指纹数据进行指纹识别，得到匹配失败的识别结果时，重新做一次指纹识别，且仅上报第二次的识别结果，如果第一次识别的识别结果为匹配成功时，直接上报第一次的识别结果，不需要做第二次识别，避免正确的手指进行识别也输出匹配失败的识别结果的缺陷，提高识别率。

与前述生物特征识别方法的实施例相对应，本公开还提供了生物特征识别装置、电子设备、存储介质的实施例。

如图3所示，图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种生物特征识别装置的框图，所述装置包括：数据获取模块31、特征识别模块32和处理模块33。

其中，数据获取模块31，被配置为通过传感器获取第一生物特征数据。

特征识别模块32，被配置为根据所述第一生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别。

处理模块33，被配置为如果识别结果为匹配失败，执行至少一次重识别操作，并输出重识别操作获得的识别结果。

所述重识别操作包括：获取第二生物特征数据，并根据所述第二生物特征数据和所述生物特征模板数据进行生物特征识别；所述第一生物特征数据和第二生物特征数据是在同一次识别过程中不同时间采集的生物特征数据，每次重识别操作中获取的生物特征数据不同。

其中，处理模块33判定需要执行重识别操作时，可以通知数据获取模块31获取第二生物特征数据，并通知特征识别模块32根据所述第二生物特征数据和所述生物特征模板数据进行生物特征识别。

由上述实施例可见，在识别开始到输出识别结果的过程中，如果利用第一次采集的生物特征数据进行指纹识别，得到匹配失败的识别结果时，执行重识别操作，并输出重识别操作获得的识别结果，避免正确的生物特征进行识别也输出匹配失败的识别结果的情况，提高识别率。

在一个可选的实现方式中，重识别操作的执行次数为1次。

由上述实施例可见，将重识别操作的执行次数限定为1次，既避免了正确的生物特征进行识别也输出匹配失败的识别结果的缺陷，又不会使识别结果输出速度过慢。

在一个可选的实现方式中，所述数据获取模块被配置为：确定触发生物特征识别、且未输出匹配成功的识别结果、且未达到设定的获取第一生物特征数据的次数时，通过传感器获取第一生物特征数据。

由上述实施例可见，在确定触发生物特征识别、且未输出匹配成功的识别结果、且未达到设定的获取第一生物特征数据的次数时，通过传感器获取第一生物特征数据，从而实现对第一生物特征数据获取时机以及获取次数进行限定，避免一直重复识别导致电量浪费。

在一个可选的实现方式中，所述第二生物特征数据的采集时间为在获得匹配失败的识别结果时。

由上述实施例可见，只有在获得匹配失败的识别结果时，才采集当前时刻的生物特征数据，避免实时采集导致的资源浪费。

在一个可选的实现方式中，在同一次识别过程中，按预设采样频率采集生物特征数据，采集次数根据重识别操作的次数确定，所述预设采样频率基于每次重识别操作的识别时间确定。

由上述实施例可见，每次执行重识别操作时所获取的生物特征数据是已经采集好的生物特征数据，无需在判定需要进行重识别操作时才采集数据，从而提高每次重识别操作的效率。

在一个可选的实现方式中，所述处理模块33还被配置为：如果识别结果为匹配成功，直接输出识别结果。

由上述实施例可见，如果识别结果为匹配成功，则直接输出识别结果，无需再执行重识别操作，避免由于重识别操作导致识别效率降低。

在一个可选的实现方式中，所述生物特征数据包括指纹数据、人脸数据、虹膜数据、声音数据中的一种数据。

在一个可选的实现方式中，所述生物特征数据为指纹数据，所述处理模块具体配置为：

将重识别操作获得的识别结果通知解锁模块，以使解锁模块根据识别结果确定是否进行解锁操作；

或，将重识别操作获得的识别结果通知支付模块，以使支付模块根据识别结果确定是否进行支付操作。

由上述实施例可见，本公开可以用于解锁或支付的场景，以提高解锁或支付的成功率，避免多次指纹识别失败导致锁定电子设备，或支付失败。

相应的，本公开还提供一种电子设备，所述电子设备包括有处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

获取第一生物特征数据。

根据所述第一生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别。

如果识别结果为匹配失败，执行至少一次重识别操作，并输出重识别操作获得的识别结果。

所述重识别操作包括：获取第二生物特征数据，并根据所述第二生物特征数据和所述生物特征模板数据进行生物特征识别；所述第一生物特征数据和第二生物特征数据是在同一次识别过程中不同时间采集的生物特征数据，每次重识别操作中获取的生物特征数据不同。

相应的，本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本公开可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详情见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

如图4所示，图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于生物特征识别的装置400的框图。该装置400可以是具有生物特征识别功能的移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。

参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(i/o)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，2020欧洲杯投注官网 等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置400处于操作模式，如拍摄模式或2020欧洲杯投注官网 模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(mic)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到装置400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400中一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件416还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

其中，当所述存储介质中的指令由所述处理器执行时，使得装置400能够执行一种生物特征识别方法，包括：

通过传感器获取第一生物特征数据。

根据所述第一生物特征数据和生物特征模板数据进行生物特征识别。

如果识别结果为匹配失败，执行至少一次重识别操作，并输出重识别操作获得的识别结果。

所述重识别操作包括：获取第二生物特征数据，并根据所述第二生物特征数据和所述生物特征模板数据进行生物特征识别；所述第一生物特征数据和第二生物特征数据是在同一次识别过程中不同时间采集的生物特征数据，每次重识别操作中获取的生物特征数据不同。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。