文本摘要抽取方法、装置、电子设备和可读存储介质与流程

本申请涉及文本摘要抽取，具体涉及一种文本摘要抽取方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在互联网的浪潮下，人们经常会在一些社交平台上分享一些笔记，而为了便于对笔记进行理解，以基于人们分享的笔记，进行相应的个性化服务，需针对笔记内容生成相应的摘要。

2、而现有技术中一般通过抽取式文本摘要的方法来生成笔记内容对应的摘要，但是由于笔记中不同的内容处于不同的位置是存在对应的含义的，现有的抽取式文本摘要的方法仅仅针对笔记中的文本内容进行抽取，就会出现抽取的文本摘要与笔记实际内容存在偏差，从而导致抽取的文本摘要的质量较差。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种文本摘要抽取方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以提高抽取的文本摘要的质量。

2、第一方面，本申请实施例提供一种文本摘要抽取方法，上述方法包括：

3、获取待抽取的目标文本的文本信息，并对上述文本信息进行编码，得到编码后的文本信息；

4、对上述编码后的文本信息进行矩阵分解，得到上述目标文本对应的文本表示和位置表示，其中，上述文本表示用于表示上述目标文本的语义特征，上述位置表示用于表示上述目标文本的位置特征；

5、基于上述文本表示和上述位置表示，确定全局信息表示；

6、通过上述摘要抽取模型基于上述文本表示、上述位置表示和上述全局信息表示，进行上述目标文本的文本摘要抽取，得到抽取后的文本摘要。

7、第二方面，本申请实施例还提供一种文本摘要抽取装置，上述装置包括：

8、编码模块，用于获取待抽取的目标文本的文本信息，并对上述文本信息进行编码，得到编码后的文本信息；

9、分解模块，用于对上述编码后的文本信息进行矩阵分解，得到上述目标文本对应的文本表示和位置表示，其中，上述文本表示用于表示上述目标文本的语义特征，上述位置表示用于表示上述目标文本的位置特征；

10、全局确定模块，用于基于上述文本表示和上述位置表示，确定全局信息表示；

11、摘要抽取模块，用于通过上述摘要抽取模型基于上述文本表示、上述位置表示和上述全局信息表示，进行上述目标文本的文本摘要抽取，得到抽取后的文本摘要。

12、第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行本申请实施例所提供的任一种文本摘要抽取方法中的步骤。

13、第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种文本摘要抽取方法中的步骤。

14、本申请实施例中获取待抽取的目标文本的文本信息，并对上述文本信息进行编码，得到编码后的文本信息；对上述编码后的文本信息进行矩阵分解，得到上述目标文本对应的文本表示和位置表示，其中，上述文本表示用于表示上述目标文本的语义特征，上述位置表示用于表示上述目标文本的位置特征；基于上述文本表示和上述位置表示，确定全局信息表示；通过上述摘要抽取模型基于上述文本表示、上述位置表示和上述全局信息表示，进行上述目标文本的文本摘要抽取，得到抽取后的文本摘要，从而通过基于目标文本的文本表示、位置表示，以及全部信息表示进行摘要提取，来提高抽取的文本摘要的质量。

技术特征：

1.一种文本摘要抽取方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的文本摘要抽取方法，其特征在于，所述对所述编码后的文本信息进行矩阵分解，得到所述目标文本对应的文本表示和位置表示，包括：

3.如权利要求1所述的文本摘要抽取方法，其特征在于，所述对所述编码后的文本信息进行矩阵分解，得到所述目标文本对应的文本表示和位置表示，包括：

4.如权利要求1所述的文本摘要抽取方法，其特征在于，在通过所述摘要抽取模型基于所述文本表示、所述位置表示和所述全局信息表示，进行所述目标文本的文本摘要抽取，得到抽取后的文本摘要之前，还包括：

5.如权利要求4所述的文本摘要抽取方法，其特征在于，所述基于所述历史文本信息，以及所述历史文本信息对应的历史文本摘要构建训练样本，包括：

6.如权利要求4所述的文本摘要抽取方法，其特征在于，所述通过所述训练样本和所述训练样本对应的标签构建摘要抽取模型，包括：

7.如权利要求1至6任一项所述的文本摘要抽取方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行编码，包括：

8.一种文本摘要抽取装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行如权利要求1至7任一项所述的文本摘要抽取方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的文本摘要抽取方法中的步骤。

技术总结
本申请公开了一种文本摘要抽取方法、装置、电子设备和可读存储介质，本申请实施例通过获取待抽取的目标文本的文本信息，并对上述文本信息进行编码，得到编码后的文本信息；对上述编码后的文本信息进行矩阵分解，得到上述目标文本对应的文本表示和位置表示，其中，上述文本表示用于表示上述目标文本的语义特征，上述位置表示用于表示上述目标文本的位置特征；基于上述文本表示和上述位置表示，确定全局信息表示；通过上述摘要抽取模型基于上述文本表示、上述位置表示和上述全局信息表示，进行上述目标文本的文本摘要抽取，得到抽取后的文本摘要。本申请实施例可以提高抽取的文本摘要的质量。

技术研发人员：汪自力
受保护的技术使用者：小红书科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21