基于欧拉影像放大的人脸识别方法、装置、设备及介质与流程

本公开涉及人工智能，更具体地，涉及一种基于欧拉影像放大的人脸识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、在银行密码修改、身份认证等多个安全业务场景中，需要对相关用户的身份进行认证，例如录入人脸信息等，一般选择设置业务办理地点，通过人工采集和人工审核的方式。例如，用户若需要进行身份认证以及办理权限审核类业务时，前往指定的业务办理地点，通过相关的工作人员进行指引录入人脸，实现身份认证。此外，还可以采用在线和人工协同模式，即在线提交申请，线下完成人脸采集，再通过线上提交审核，最后通过线上查询进度，主要通过网点业务人员完成身份真伪性识别。或者也可以采用交互式在线模式，即完全由客户完成在线申请，期间需要通过交互方式完成人脸等身份真伪性识别。

2、然而，现有的技术中，在录入人脸过程中需要用户按照预设指定动作完成交互任务，存在需要用户进行多次验证的问题，此外，该类验证方式的安全性较低，容易通过相关的2020欧洲杯投注官网 手段进行破解，导致无法有效判断人脸的真伪。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了基于欧拉影像放大的人脸识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质及计算机程序产品，可以实现根据用户的验证2020欧洲杯投注官网 数据来自动判断人脸的真假，无需用户按照设定的动作执行验证操作，此外在人脸识别过程中，可以通过人脸数据中的与脸颊相关的第一变化信息、与瞳孔相关的第二变化信息以及光线控制信息共同确定人脸识别结果，有效提高人脸识别的准确性和安全性。

2、本公开的一个方面提供了一种基于欧拉影像放大的人脸识别方法，其中，包括：获取包含人脸的2020欧洲杯投注官网 数据以及光线控制信息，所述光线控制信息包括与所述2020欧洲杯投注官网 数据相关联的时间序列；根据所述2020欧洲杯投注官网 数据，确定人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域；通过欧拉影像放大算法，对所述人脸数据的变化信息进行放大，确定与所述脸颊区域关联的第一变化信息以及确定与所述瞳孔区域关联的第二变化信息；以及根据所述第一变化信息、所述第二变化信息以及所述光线控制信息，确定人脸识别结果。

3、在本公开的一些实施例中，根据所述第一变化信息、所述第二变化信息以及所述光线控制信息，确定人脸识别结果，包括：通过预先训练的判断模型判断所述第一变化信息是否满足第一设定阈值以及判断所述第二变化信息是否满足第二设定阈值；比较所述第二变化信息与所述光线控制信息是否存在变化一致性；若第一变化信息满足第一设定阈值、所述第二变化信息满足第二设定阈值，且所述第二变化信息与所述光线控制信息存在变化一致性，则确认人脸识别结果为真，否则，确定人脸识别结果为假。

4、在本公开的一些实施例中，通过欧拉影像放大算法，对所述人脸数据的变化信息进行放大，确定与所述脸颊区域关联的第一变化信息以及确定与所述瞳孔区域关联的第二变化信息，包括：对所述人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域进行空间滤波和下采样，生成第一基带和第二基带；在时域上使用带通滤波器对所述第一基带和第二基带进行带通滤波，提取第一变化子信息和第二变化子信息；将所述第一变化子信息和第二变化子信息放大至设定倍数，并分别与所述第一基带和第二基带合并，以确定所述第一变化信息和第二变化信息。

5、在本公开的一些实施例中，对所述人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域进行空间滤波和下采样，生成第一基带和第二基带，包括：获取所述脸颊区域中的颜色通道的第一像素值矩阵以及瞳孔区域中的颜色通道的第二像素矩阵；采用低通滤波器对所述第一像素值矩阵进行空间滤波，以得到不同的空间频率的第一数据，以及对所述第二像素矩阵进行空间滤波，以得到不同的空间频率的第二数据；根据高斯金字塔对所述第一数据和所述第二数据分别进行平滑与下采样分别得到所述第一基带和所述第二基带。

6、在本公开的一些实施例中，根据所述2020欧洲杯投注官网 数据，确定人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域，包括：根据所述2020欧洲杯投注官网 数据，生成人脸数据；以及根据所述人脸数据，确定脸颊区域和瞳孔区域。

7、在本公开的一些实施例中，根据所述2020欧洲杯投注官网 数据，生成人脸数据，包括：对所述2020欧洲杯投注官网 数据进行人脸分割，提取每个2020欧洲杯投注官网 帧中的人脸区域；以及对提取的所述人脸区域进行对齐，生成人脸数据。

8、在本公开的一些实施例中，对提取的所述人脸区域进行对齐，生成人脸数据，包括：根据所述人脸区域，确定人脸关键点；对所述人脸区域进行几何变换，以使所述人脸关键点处于预设固定位置；以及对每个2020欧洲杯投注官网 帧中进行几何变换后的人脸区域进行对齐，生成人脸数据。

9、在本公开的一些实施例中，所述人脸关键点包括：眉毛关键点、眼睛关键点、鼻子关键点、嘴部关键点、脸部轮廓关键点。

10、在本公开的一些实施例中，根据所述人脸数据，确定脸颊区域和瞳孔区域，包括：根据所述眉毛关键点、眼睛关键点、鼻子关键点、嘴部关键点以及脸部轮廓关键点确定所述脸颊区域；以及根据所述眼睛关键点确定所述瞳孔区域。

11、在本公开的一些实施例中，所述第一设定阈值包括真实人脸色彩变化周期，所述第二设定阈值包括真实瞳孔神经反射变化周期。

12、本公开的另一方面还提供了一种基于欧拉影像放大的人脸识别装置，其中，包括：获取模块，配置成获取包含人脸的2020欧洲杯投注官网 数据以及光线控制信息，所述光线控制信息包括与所述2020欧洲杯投注官网 数据相关联的时间序列；第一确定模块，配置成根据所述2020欧洲杯投注官网 数据，确定人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域；第二确定模块，配置成通过欧拉影像放大算法，对所述人脸数据的变化信息进行放大，确定与所述脸颊区域关联的第一变化信息以及确定与所述瞳孔区域关联的第二变化信息；以及第三确定模块，配置成根据所述第一变化信息、所述第二变化信息以及所述光线控制信息，确定人脸识别结果。

13、在本公开的一些实施例中，所述第三确定模块包括结果生成模块，配置为：通过预先训练的判断模型判断所述第一变化信息是否满足第一设定阈值以及判断所述第二变化信息是否满足第二设定阈值；比较所述第二变化信息与所述光线控制信息是否存在变化一致性；若第一变化信息满足第一设定阈值、所述第二变化信息满足第二设定阈值，且所述第二变化信息与所述光线控制信息存在变化一致性，则确认人脸识别结果为真，否则，确定人脸识别结果为假。

14、在本公开的一些实施例中，第二确定模块包括：变化信息确定模块，配置为：对所述人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域进行空间滤波和下采样，生成第一基带和第二基带；在时域上使用带通滤波器对所述第一基带和第二基带进行带通滤波，提取第一变化子信息和第二变化子信息；将所述第一变化子信息和第二变化子信息放大至设定倍数，并分别与所述第一基带和第二基带合并，以确定所述第一变化信息和第二变化信息。

15、在本公开的一些实施例中，变化信息确定模块包括基带生成模块，配置为：获取所述脸颊区域中的颜色通道的第一像素值矩阵以及瞳孔区域中的颜色通道的第二像素矩阵；采用低通滤波器对所述第一像素值矩阵进行空间滤波，以得到不同的空间频率的第一数据，以及对所述第二像素矩阵进行空间滤波，以得到不同的空间频率的第二数据；根据高斯金字塔对所述第一数据和所述第二数据分别进行平滑与下采样分别得到所述第一基带和所述第二基带。

16、在本公开的一些实施例中，第一确定模块包括第一确定单元，配置为：根据所述2020欧洲杯投注官网 数据，生成人脸数据；以及根据所述人脸数据，确定脸颊区域和瞳孔区域。

17、在本公开的一些实施例中，第一确定单元包括人脸数据生成模块，配置为：对所述2020欧洲杯投注官网 数据进行人脸分割，提取每个2020欧洲杯投注官网 帧中的人脸区域；以及对提取的所述人脸区域进行对齐，生成人脸数据。

18、在本公开的一些实施例中，人脸数据生成模块包括人脸数据生成单元，配置成：根据所述人脸区域，确定人脸关键点；对所述人脸区域进行几何变换，以使所述人脸关键点处于预设固定位置；以及对每个2020欧洲杯投注官网 帧中进行几何变换后的人脸区域进行对齐，生成人脸数据。

19、在本公开的一些实施例中，人脸数据生成单元包括区域确定单元，配置为：根据所述眉毛关键点、眼睛关键点、鼻子关键点、嘴部关键点以及脸部轮廓关键点确定所述脸颊区域；以及根据所述眼睛关键点确定所述瞳孔区域。

20、本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储装置，其中，存储装置用于存储可执行指令，可执行指令在被处理器执行时，实现如上的方法。

21、本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上的方法。

22、本公开的另一方面提供了一种计算机程序，计算机程序包括计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上的方法。

23、根据本公开的实施例，在获取包含人脸的2020欧洲杯投注官网 数据时，同时获取光线控制信息，该光线控制信息可以实现在用户输入人脸的2020欧洲杯投注官网 数据时，对环境光线进行控制，通过确定与脸颊区域相关的第一变化信息，可以判断该2020欧洲杯投注官网 是否具有普通人员的相关人脸变化特征，同时通过确定与瞳孔区域相关的第二变化信息，可以判断该2020欧洲杯投注官网 中的人脸是否为当时录入的人脸2020欧洲杯投注官网 数据，根据第一变化信息、第二变化信息以及光线控制信息，确定人脸识别结果，可以有效提高人脸识别的准确性，同时提高破解难度，提高该方法的安全性。