一种产品销售意向群体分析系统的制作方法

本发明涉及意向分析，具体为一种产品销售意向群体分析系统。

背景技术：

1、通过分析数据，企业可以确定哪些人对其产品或服务感兴趣，从而精确地定位目标客户群体，为每个潜在客户提供个性化的推荐、广告或销售信息，以提高客户满意度和销售转化率，一般通过产品销售意向群体分析系统帮助企业理解和识别其产品或服务的潜在购买者，以便更有效地制定销售和市场营销策略；

2、但是，现有的产品销售意向群体分析系统还存在局限，例如：

3、1、缺乏对同类产品与现有产品的精确分析与比对，自动化完成度不足，难以实时获取网络数据进行更新分析，对市场变化趋势的把握度不足；

4、2、对潜在目标人群的分类能力较差，难以根据目标人群的不同属性制定相应的销售策略，对产品销售量的提升有限。

技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种产品销售意向群体分析系统，能够有效地解决现有技术缺乏对同类产品与现有产品的精确分析与比对，自动化完成度不足，难以实时获取网络数据进行更新分析，对市场变化趋势的把握度不足，对潜在目标人群的分类能力较差，难以根据目标人群的不同属性制定相应的销售策略，对产品销售量的提升有限的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现；

3、本发明公开了一种产品销售意向群体分析系统，包括：

4、产品参数解析模块，用于获取待销售产品进行分析，从产品参数中提取关键信息；

5、比对模块，用于与同类产品进行比对，以识别出产品之间的相似性和差异性系数；

6、同类定义输出模块，用于分析待销售产品和同类产品的相似性参数，输出共同的关键词和标签，形成同类关键词集；

7、差异定义输出模块，用于分析待销售产品和同类产品的差异性参数，输出差异关键词和标签，形成差异关键词集；

8、数据抓取模块，用于从互联网上抓取关于同类产品的信息，提取关键信息；

9、信息抓取模块，用于抓取和整理同类产品的购买人群信息，提取关键信息；

10、属性分析模块，用于分析信息抓取模块所获取的购买人群的关键信息，分析识别潜在的目标群体；

11、预测模块，用于分析差异关键词集，预测对潜在意向群体有吸引力的产品特点和功能；

12、趋势分析模块，用于分析意向群体的变化趋势，识别市场动向系数，作为未来销售策略的参考值。

13、更进一步地，所述产品参数解析模块所提取的关键信息属性包括：产品型号、规格和性能。

14、更进一步地，所述数据抓取模块所抓取信息的属性包括：社交媒体评论、新闻文章和测评2020欧洲杯投注官网 。

15、更进一步地，所述信息抓取模块所抓取和整理同类产品的购买人群信息包括：年龄、性别、地理位置、兴趣爱好、购买偏好、职业和收入水平。

16、更进一步地，所述信息抓取模块采用聚类算法进行归类，通过db指数评价聚类效果，其计算公式为：

17、；

18、式中，k表示聚类簇数，表示第i个簇内的样本之间的平均距离；表示第j个簇内的样本之间的平均距离；表示第i个簇的中心与第j个簇的中心的距离。

19、更进一步地，所述趋势分析模块通过无线网络交互连接有市场调研模块，所述市场调研模块用于提供市场调研信息，包括竞争分析和市场份额评估。

20、更进一步地，所述市场调研模块的竞争分析内容根据分析结果，将购买人群分成不同的分类，其分类属性包括：各个群体的人口统计数据、购买行为和偏好。

21、更进一步地，所述市场调研模块根据属性分析的结果，生成针对不同群体制定产品改进、定价策略和市场定位的销售策略建议。

22、更进一步地，所述产品参数解析模块与比对模块通过无线网络交互连接，所述比对模块与同类定义输出模块通过无线网络交互连接，所述同类定义输出模块与差异定义输出模块通过无线网络交互连接，所述差异定义输出模块与数据抓取模块通过无线网络交互连接，所述数据抓取模块与信息抓取模块通过无线网络交互连接，所述信息抓取模块与属性分析模块通过无线网络交互连接，所述属性分析模块与预测模块通过无线网络交互连接，所述预测模块与趋势分析模块通过无线网络交互连接。

23、采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：

24、本发明通过属性分析和同类、差异关键词集预测，系统可以更准确地识别潜在的目标群体，帮助企业精准地定位市场，通过抓取和分析大量的网络数据，以数据驱动的方式支持决策制定，降低了决策的主观性，趋势分析模块可以帮助企业跟踪市场动向，及时调整销售策略以适应变化。

25、本发明通过差异关键词定义和用户反馈分析，系统可以帮助企业改进产品，满足市场需求，模块化设计和数据抓取自动化减少了人工工作量，提高了效率，系统可以根据不同市场和产品的需求进行定制和扩展，适应不同的业务场景。

技术特征：

1.一种产品销售意向群体分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种产品销售意向群体分析系统，其特征在于，所述产品参数解析模块（1）所提取的关键信息属性包括：产品型号、规格和性能。

3.根据权利要求1所述的一种产品销售意向群体分析系统，其特征在于，所述数据抓取模块（5）所抓取信息的属性包括：社交媒体评论、新闻文章和测评2020欧洲杯投注官网 。

4.根据权利要求1所述的一种产品销售意向群体分析系统，其特征在于，所述信息抓取模块（6）所抓取和整理同类产品的购买人群信息包括：年龄、性别、地理位置、兴趣爱好、购买偏好、职业和收入水平。

5.根据权利要求1所述的一种产品销售意向群体分析系统，其特征在于，所述信息抓取模块（6）采用聚类算法进行归类，通过db指数评价聚类效果，其计算公式为：

6.根据权利要求1所述的一种产品销售意向群体分析系统，其特征在于，所述趋势分析模块（9）通过无线网络交互连接有市场调研模块（10），所述市场调研模块（10）用于提供市场调研信息，包括竞争分析和市场份额评估。

7.根据权利要求6所述的一种产品销售意向群体分析系统，其特征在于，所述市场调研模块（10）的竞争分析内容根据分析结果，将购买人群分成不同的分类，其分类属性包括：各个群体的人口统计数据、购买行为和偏好。

8.根据权利要求6所述的一种产品销售意向群体分析系统，其特征在于，所述市场调研模块（10）根据属性分析的结果，生成针对不同群体制定产品改进、定价策略和市场定位的销售策略建议。

9.根据权利要求1所述的一种产品销售意向群体分析系统，其特征在于，所述产品参数解析模块（1）与比对模块（2）通过无线网络交互连接，所述比对模块（2）与同类定义输出模块（3）通过无线网络交互连接，所述同类定义输出模块（3）与差异定义输出模块（4）通过无线网络交互连接，所述差异定义输出模块（4）与数据抓取模块（5）通过无线网络交互连接，所述数据抓取模块（5）与信息抓取模块（6）通过无线网络交互连接，所述信息抓取模块（6）与属性分析模块（7）通过无线网络交互连接，所述属性分析模块（7）与预测模块（8）通过无线网络交互连接，所述预测模块（8）与趋势分析模块（9）通过无线网络交互连接。

技术总结
本发明涉及意向分析领域，且公开了一种产品销售意向群体分析系统，包括：产品参数解析模块，用于获取待销售产品进行分析，从产品参数中提取关键信息；比对模块，用于与同类产品进行比对，以识别出产品之间的相似性和差异性系数；同类定义输出模块，用于分析待销售产品和同类产品的相似性参数，输出共同的关键词和标签，形成同类关键词集；差异定义输出模块，用于分析待销售产品和同类产品的差异性参数，输出差异关键词和标签，形成差异关键词集；通过属性分析和同类、差异关键词集预测，系统可以更准确地识别潜在的目标群体，帮助企业精准地定位市场，通过抓取和分析大量的网络数据，以数据驱动的方式支持决策制定。

技术研发人员：汪涛
受保护的技术使用者：广州市零脉信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16