用于睡眠干预的方法、装置及睡眠干预设备与流程

文档序号:36175274 发布日期:2023-11-25 00:05 阅读:64 来源:国知局
用于睡眠干预的方法与流程

本申请涉及睡眠干预,例如涉及一种用于睡眠干预的方法、装置及睡眠干预设备。


背景技术:

1、随着人们生活水平的不断提高,越来越多的人对自身的睡眠质量愈加关注,因此衍生了各种睡眠干预设备。目前,睡眠干预设备的出现能够在用户入睡后对用户的睡眠状况进行干预,同时如何更加精准地对睡眠干预设备进行控制也成为了用户关注的焦点。

2、现阶段,若用户在入睡前存在饮酒的情况,酒精的摄入会导致用户在睡眠过程中喉部肌肉舒张,进而使用户出现呼吸困难的情况,严重影响了用户的睡眠质量。因此,如何在用户醉酒入睡后精准地进行睡眠干预成为亟需解决的技术问题。

3、需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。

2、本公开实施例提供了一种用于睡眠干预的方法、装置及睡眠干预设备,能够在用户醉酒入睡后精准地进行睡眠干预。

3、在一些实施例中,所述用于睡眠干预的方法包括:在确定用户入睡的情况下,周期性获取用户的体征参数值;根据周期性获取的体征参数值,确定用户的入睡状态;在用户的入睡状态为醉酒入睡的情况下,确定用于改善用户酒后睡眠的睡眠干预策略;控制目标睡眠干预设备执行睡眠干预策略。

4、在一些实施例中,所述用于睡眠干预的方法包括:获取用户的历史睡眠数据;根据用户的历史睡眠数据,确定用户的睡眠置信区间;根据周期性获取的体征参数值及用户的睡眠置信区间,确定用户的入睡状态。

5、在一些实施例中,所述用于睡眠干预的方法包括:计算历史睡眠数据的平均值及历史睡眠数据的方差值;根据历史睡眠数据的平均值及历史睡眠数据的方差值,确定用户的睡眠置信区间。

6、在一些实施例中,所述用于睡眠干预的方法包括:

7、

8、其中,x为历史睡眠数据的平均值,z为参考因子,s为历史睡眠数据的方差值,n为历史睡眠数据的样本数量。

9、在一些实施例中,所述用于睡眠干预的方法包括:在周期性获取的呼吸频率值均未在呼吸置信区间、周期性获取的体温值均高于体温置信区间的最大值、周期性获取的心率值均高于心率置信区间的最大值的情况下,确定用户的入睡状态为醉酒入睡。

10、在一些实施例中,所述用于睡眠干预的方法包括:获取用户的相关信息;根据用户的相关信息,确定用于改善用户酒后睡眠的睡眠干预策略。

11、在一些实施例中,所述用于睡眠干预的方法包括:在用户的睡姿信息表示用户处于不良睡姿的情况下,确定用于改善用户酒后睡眠的睡眠干预策略为升高用户背部所在位置的智能床垫,以引导用户进行睡姿改变。

12、在一些实施例中,所述用于睡眠干预的装置包括:获取模块,被配置为在确定用户入睡的情况下,周期性获取用户的体征参数值;第一确定模块,被配置为根据周期性获取的体征参数值,确定用户的入睡状态;第二确定模块,被配置为在用户的入睡状态为醉酒入睡的情况下,确定用于改善用户酒后睡眠的睡眠干预策略;控制模块,被配置为控制目标睡眠干预设备执行睡眠干预策略。

13、在一些实施例中,所述用于睡眠干预的装置包括处理器和存储有程序指令的存储器,处理器被配置为在运行程序指令时,执行前述的用于睡眠干预的方法。

14、在一些实施例中,所述睡眠干预设备包括前述的用于睡眠干预的装置。

15、本公开实施例提供的用于睡眠干预的方法、装置及睡眠干预设备,可以实现以下技术效果:通过在确定用户入睡的情况下,周期性获取用户的体征参数值;根据周期性获取的体征参数值,确定用户的入睡状态;在用户的入睡状态为醉酒入睡的情况下,确定用于改善用户酒后睡眠的睡眠干预策略;控制目标睡眠干预设备执行睡眠干预策略。以此方案,能够结合周期性获取的体征参数值精准判断用户的入睡状态,以在用户的入睡状态为醉酒入睡时,精准确定用于改善用户酒后睡眠的睡眠干预策略,从而在控制目标睡眠干预设备执行睡眠干预策略的情况下,对醉酒用户进行睡眠干预,有效提高了醉酒用户的睡眠质量,满足了醉酒用户对睡眠干预设备的精准控制需求。

16、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。



技术特征:

1.一种用于睡眠干预的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据周期性获取的体征参数值,确定用户的入睡状态,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的历史睡眠数据,确定所述用户的睡眠置信区间,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史睡眠数据的平均值及历史睡眠数据的方差值,确定所述用户的睡眠置信区间,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述体征参数值包括心率值、呼吸频率值及体温值,所述用户的睡眠置信区间包括心率置信区间、呼吸置信区间及体温置信区间,所述根据所述周期性获取的体征参数值及所述用户的睡眠置信区间,确定用户的入睡状态,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定用于改善用户酒后睡眠的睡眠干预策略,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户的相关信息为用户的睡姿信息,所述根据所述用户的相关信息,确定用于改善用户酒后睡眠的睡眠干预策略,包括:

8.一种用于睡眠干预的装置,其特征在于,包括:

9.一种用于睡眠干预的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求1至7任一项所述的用于睡眠干预的方法。

10.一种睡眠干预设备,其特征在于,包括如权利要求8或9所述的用于睡眠干预的装置。


技术总结
本申请涉及睡眠干预技术领域,公开一种用于睡眠干预的方法,包括:在确定用户入睡的情况下,周期性获取用户的体征参数值;根据周期性获取的体征参数值,确定用户的入睡状态;在用户的入睡状态为醉酒入睡的情况下,确定用于改善用户酒后睡眠的睡眠干预策略;控制目标睡眠干预设备执行睡眠干预策略。这样,能够结合周期性获取的体征参数值精准判断用户的入睡状态,以在用户的入睡状态为醉酒入睡时,实现睡眠干预策略的精准确定,从而在控制目标睡眠干预设备执行睡眠干预策略的情况下,对醉酒用户进行睡眠干预,有效提高了醉酒用户的睡眠质量,满足了醉酒用户对睡眠干预设备的精准控制需求。本申请还公开一种用于睡眠干预的装置及睡眠干预设备。

技术研发人员:孙昱,胡尊波,侯彬,李彭安,王楠楠
受保护的技术使用者:青岛海享眠科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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